DIAGNÓSTICO DE DOR DE CABEÇA USANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Resumen

A cefaléia é uma doença muito mais comum do que se imagina. Estudos mostram que chega a afetar cerca de 92% da população. Trata-se de uma doença de alto custo pessoal, social e econômico. Este trabalho tem como objetivo analisar a relevância dos dados coletados através de questionários respondidos por 2.177 pacientes com diagnóstico de cefaléia e, através desta análise, verificar se o tratamento desses dados, usando Redes Neurais Artificiais (RNAs)como ferramenta de reconhecimento de padrões, pode auxiliar nos diagnósticos de novos pacientes. O sistema desenvolvido baseou-seem RNAs Perceptron multicamadas e utilizou-se o software MATLAB7.0 e o componente Neural NetworkT oolbox para a sua implementação e seu treinamento. No presente trabalho, são levantados elementos para justificar a utilização de RNAs como ferramenta de apoio ao diagnóstico, objetivando auxiliar o médico no seu dia-a-dia, e também como uma ferramenta educacional de auxílio ao treinamento e à qualificação de profissionais.